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文檔數據庫鼻祖MongoDB:一直被模仿,從未被超越

責任編輯:hxy 作者:黃心怡 |來源:企業網D1Net  2019-06-20 13:08:47 原創文章 企業網D1Net

“中國已經超越美國,成為全世界下載MongoDB次數最多的國家。” MongoDB全球渠道及亞太區銷售高級副總裁Alan Chhabra在2019 MongoDB中國用戶大會表示。

MongoDB全球渠道及亞太區銷售高級副總裁Alan Chhabra

作為文檔型數據庫的鼻祖,MongoDB 在面向人工智能、物聯網、數字化銀行等新型應用方面表現出色,有力支撐金融、制造、汽車、零售等各個行業的數字化轉型。

MongoDB 大中國區副總裁蘇玉龍指出:“隨著數字化浪潮的到來,各行各業的to C新型應用越來越多,MongoDB能更好地支撐這些數字化應用,顯著提升開發效率。”

MongoDB 大中國區副總裁蘇玉龍

迄今,MongoDB在全球100多個國家擁有13400多個客戶,MongoDB社區服務器總下載次數超過6000萬。諸如中國銀行、平安科技、攜程、中國信達等大量的中國企業都是MongoDB的忠實擁躉。目前,MongoDB已在中國建立從售前到售后的完整團隊,以便更好地服務國內客戶。

Alan Chhabra介紹,MongoDB的優勢在于讓用戶更容易地管理和使用數據,智能地將數據放在需求的地方,并在任何地點都支持自由運行,不管是筆記本電腦、手機、主機還是公有云、私有云上均可以使用。

文檔模型是MongoDB的一大特色。MongoDB 全球高級工程副總裁  Richard Kreuter認為,傳統的表格式數據庫已經不能適應當下的時代需求,MongoDB以文檔的形式存儲數據,簡單直觀、支撐動態模型,可靈活存儲文字、視頻、音頻等各種結構化、半結構化、非結構化的數據。用戶只需統一的平臺來同時處理關系型數據庫和非關系型數據庫,而不再需要再采用多種數據庫技術。

MongoDB 全球高級工程副總裁  Richard Kreuter

同時,MongoDB分布式架構為全球部署提供高可用性和可擴展性,滿足世界任何地方的讀寫需求,各個區域互為讀寫、互為備份,可以輕松地在各個分片區域遷移數據。

在商業模式上,相比其他開源數據庫,MongoDB采用由公司主導的商業運作模式,所獲得的利潤會反哺到研發中,確保整個開源社區的健康運轉,未來也將在中國大力投入。

在本次用戶大會上,MongoDB的眾多客戶當仁不讓成為主角,紛紛現身說法。

國泰君安證劵股份有限公司CIO俞楓在接受記者采訪時表示,國泰君安面向零售客戶打造了“星服務”體系,針對不同星級不同標簽的客戶,提供精準、個性化的貼心服務。

據悉,券商的傳統服務模式是基于投資顧問的點對點的線下服務,受限于人力成本,對投資者的覆蓋面有限。現在,國泰君安能夠將標準化的服務普惠到海量投資者,可以提供千人千面的智能化線上服務。比如,當客戶開戶時,系統會探知客戶的場景和行為,為用戶貼上相應的標簽。在完成開戶舉動前,根據用戶的偏好及時推送合適的產品。

這一系列過程涉及到海量數據實時計算,國泰君安選擇了MongoDB,正是看中其在海量數據實時高速讀寫方面的優勢。

“我們擁有3000萬用戶,其龐大的數據量是傳統的數據庫很難支撐的。MongoDB采用分片技術,對于大容量高速計算,可以按照業務類型把數據存儲在不同的文檔里,然后根據需要從各個文檔中讀取和查詢,解決了實時計算、客戶一致性問題,可對海量非結構化數據進行快速存儲和讀取。”

泰康保險數據中心系統部資深數據庫專家王豐則對MongoDB的擴展性表示了極大認可。

“過去幾年公司正在向互聯網業務轉型,傳統的關系型數據庫主要是對內的,隨著大量外部互聯網用戶的接入,數據庫必須能支持高可用平滑的擴展。”

為此泰康保險采用了MongoDB來支撐互聯網產品的客戶中心和訂單中心,應對迅猛增長的數據量。

“我們每個月新增200萬訂單,而且經常要推出新的險種產品,業務需求變化靈活,數據模型不確定。MongoDB具有動態擴容能力,能快速導入各種類型不同數據源的數據,很好地解決并發量大的問題。傳統數據庫采用分表方式,需要在各個表格里根據客戶ID抓取多張保單。MongoDB文檔模式讓保單可以作為文檔就存儲在相應的客戶ID中,讀取非常迅速。”

招商銀行的個貸系統也采用了MongoDB,主要用于支撐O2O 線上線下的兩大流量產品閃電貸和消費貸,實現一鍵申請、一鍵放貸。

招商銀行個貸系統開發經理楊志宇表示,招行在15年啟用了移動端平臺,用戶在線下申請貸款,也是從線上入口進入。貸款審批要求達到t+0的效果,即當天都能給用戶呈現審批結果。

“一個客戶貸款的所有相關信息,傳統的數據庫可能分布在100個表上,要根據最終目標來找所需的表格。而且每次的需求不同,就需要寫定制化的代碼,很難覆蓋所有的數據場景。MongoDB就相當于把這些信息都寫在兩張紙上,可以聚合客戶貸款相關的所有數據,想要的字段都可以聚合,數據來了就可以放進去,快速地分析和處理。”

楊志宇透露,在采用了MongoDB后,團隊的開發周期從3個迭代縮短到1個迭代,大大降低了人力成本,提高了開發效率。

關鍵字:數據庫 MongoDB

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