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萬事達卡正在準備迎接由人工智能推動的零售未來

責任編輯:cres 作者:Clint Boulton |來源:企業網D1Net  2019-06-21 09:58:15 原創文章 企業網D1Net

萬事達卡負責數字解決方案的執行副總裁Jorn Lambert表示,由5G、物聯網和人工智能驅動的超個性化的和機器對機器的商務將重塑我們所知的零售業。
 
無現金和無卡零售交易的興起表明,消費者已經越來越愿意使用與便攜設備相連的賬戶支付產品了。雖然這些商業模式能以多快的速度成為主流還是一個懸而未決的問題,但萬事達卡不會放過任何一個機會。
 
萬事達卡負責數字解決方案的執行副總裁Jorn Lambert表示,全球支付網絡不僅在為由機器學習系統驅動的推薦系統所主導的數字商務做著準備,還在為5G的到來以及物聯網和人工智能的擴散做著準備。
 
這種短期和長期的觀點勾勒出了一個由機器對機器組成的商業和超個性化交易所帶來的革命性變化的支付前景,Lambert預計這一現實將在未來三到五年內成為主流。以下是萬事達如何看待未來幾年零售業的發展動態的,以及該公司為保持優勢而采取的措施。
 
零售業的未來:自動化和高度個性化的商業
 
這就是Lambert所看到的正在發生的事情:運行在邊緣的傳感器設備將通過5G網絡將數據傳輸到強大的云AI系統。Lambert表示,這些技術將促進人與企業、人與人、以及物與物之間的支付。
 
機器將能夠主動購買商品。汽車將自動支付停車位的費用,打印機將在沒有人為干預的情況下訂購墨水。在零售商店中,交互式貨架將能夠識別客戶,通過與云連接的算法,根據消費者的購買歷史推薦產品。就像今天人們依賴社交媒體進行訂閱一樣,消費者也將依賴商業訂閱來告訴他們該買什么。
 
Lambert告訴CIO.com:“如果你需要一根HDMI線,你不需要搜索你想要的是灰色還是白色,系統會根據你的購買歷史充分了解你,并為你推薦最好的。“我們將信任AI系統所做出正確的決定。”
 
這種高度個性化的交易將隨著企業借助亞馬遜的影響而出現激增,并使它們更加關注于提供高質量的客戶結果。而且,企業已經開始通過使用人工智能算法來為了解客戶偏好打下了基礎。
 
根據Gartner去年12月發表的研究報告,80%的使用人工智能進行數字商務的組織將在客戶滿意度,收入或成本降低方面實現至少25%的改善。此外,Gartner指出,部署用于識別客戶意圖的智能個性化引擎,將能夠使數字企業的利潤增長至多15%。
 
與此同時,現金和信用卡將成為歷史。已經在加利福尼亞州Emeryville開設了一家商店的Decathlon等零售商已經發出了停止銷售登記的信號,拋棄了傳統的收銀臺、排隊和現金,轉而使用iPhone進行數字支付。
 
而且,隨著數字零售業的發展,支付提供商正在爭奪一個超越零和游戲的地位。“我們需要認清趨勢,深入了解,并做出正確的選擇,”Lambert說。“而誰能以最快的速度將他們的足跡和網絡用于新的用例,這是一個問題。”
 
今天的支付創新為之鋪平了道路
 
為了實現這一愿景,萬事達卡已經與超過23,000家銀行建立了合作關系,并對數字產品和服務進行了試驗。
 
今年5月,萬事達與Zivelo合作,為快速服務餐廳提供了AI語音訂購,并與菜單顯示進行了集成。其顯示器可以針對每個客戶或外部因素(如時間、天氣、季節性和位置)進行定制。索尼克汽車餐廳是第一個試行互動菜單的餐廳,2019年還將在其他地方推出。而今年3月,萬事達(Mastercard)與蘋果(Apple)和高盛(Goldman Sachs)聯手推出了Apple Card。
 
萬事達的合作伙伴也已經擴展到了零售商店。例如,萬事達卡和Marie Claire在2018年試點了彈出式商店,消費者可以通過“智能鏡子”觸摸屏試穿衣服并進行付款,這有助于減少結賬過程中的摩擦,萬事達卡負責新商業合作的高級副總裁Stephane Wyper表示。
 
2017年,萬事達還測試了增強現實軟件,該軟件允許佩戴ODG智能眼鏡的消費者查看薩克斯第五大道百貨公司產品的數字化展示,并通過萬事達的Masterpass數字支付系統進行購買。Masterpass使用了高通的虹膜掃描軟件對消費者進行認證。
 
這種合作關系通常依賴于API來連接數字服務、應用程序和網絡。Lambert表示,雖然API對于培育新的服務生態系統是必要的,但過度使用API分解太多的服務可能會導致延遲,或者更糟的是,對安全性的妥協,這兩種情況對網絡運營商來說都是致命的。
 
但無論如何,API能夠支持共同創建,這已成為了萬事達卡的首要任務,其技術和業務團隊在數字戰略上進行了緊密合作。最近,對于IT領導者來說,共同創建正成為一個重要的主題,IT--業務的一致性將讓位于IT和業務之間以及供應商和合作伙伴之間的有機協同。
 
Lambert說,這反映出了企業必須改變經營方式才能取得成功。“在過去,業務部門定義了IT需要提供的服務,”Lambert說。“而今天它變得更加流暢了。技術正在影響業務決策,而業務對技術決策的影響也高達40%,這很好,但這也需要大家有一個更深入的相互了解。”

關鍵字:人工智能

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